Un reciente estudio de la consultora Citrini advierte sobre una posible escasez crítica de memoria DRAM para 2030. Pese a que fabricantes chinos, como CXMT, están incrementando considerablemente su producción, no será suficiente para cumplir la creciente demanda global.
Los datos del informe indican que, incluso considerando la expansión de la producción en China, la demanda superará la oferta en un margen considerable. Se estima un déficit de 28,7 exabytes (EB) en un volumen total de demanda para ese año de 157,5 EB. Esta cifra engloba tanto memoria DRAM convencional como HBM, aunque el cuello de botella principal seguirá siendo la DRAM tradicional.
Demanda imparable y déficit persistente
Para ponerlo en perspectiva, la capacidad global actual de memoria DRAM ronda los 40 EB anuales. Esto significa que en 2030 la demanda no satisfecha será casi comparable a la producción total actual. Esta brecha pone en alerta tanto a fabricantes como a consumidores.
Lo preocupante es que, según los análisis, la demanda de uso general —como la memoria para ordenadores personales o dispositivos consumidores— será menor que la parte de demanda insatisfecha. Esto revela que la mayor presión vendrá del sector profesional y de grandes infraestructuras, donde servidores y centros de datos requieren volúmenes cada vez mayores de memoria.
Zephyr, investigador de Citrini que ha difundido estos resultados, calcula que el mercado general de DRAM enfrentará un déficit del 25%, con 91 EB de oferta anual frente a 120 EB de demanda. Esto mantendría los precios elevados en un rango aproximado de 1,5 a 2 dólares por gigabit, dificultando el acceso de particulares y pequeñas empresas a memoria asequible.
Influencias de la inteligencia artificial y el futuro de la demanda
El informe también remarca que los cálculos no incluyen la demanda física asociada a la inteligencia artificial aplicada en robótica o vehículos autónomos, que podría aumentar aún más la presión sobre la oferta.
Por otro lado, existen esperanzas en que avances en eficiencia, como el algoritmo TurboQuant desarrollado por Google, reduzcan la sobrecarga de memoria hasta seis veces en tareas relacionadas con IA. No obstante, no está claro si estas innovaciones disminuirán realmente la demanda total o simplemente permitirán un uso aún mayor de la tecnología.
En definitiva, el análisis de Citrini confirma las advertencias recientes del CEO de SK hynix: el mercado de memoria DRAM podría enfrentarse a tensiones importantes en la próxima década. Esto obliga a anticipar cambios en la cadena de suministro y posibles impactos en precios y disponibilidad en el sector tecnológico.
