OpenAI ha presentado el 15 de septiembre de 2025 GPT-5-Codex, una variante de su modelo GPT-5 optimizada específicamente para tareas relacionadas con la programación y la revisión de código. Este avance es significativo en el contexto actual, donde la inteligencia artificial está tomando un papel cada vez más relevante en el desarrollo de software, proporcionando herramientas que facilitan la automatización y mejoran la colaboración entre desarrolladores.
Integración en Herramientas Comunes
GPT-5-Codex ya está disponible en diversas plataformas utilizadas rutinariamente por los programadores. Su integración en extensiones de Visual Studio Code, la interfaz de línea de comandos Codex CLI, y el entorno en la nube Codex Cloud, incluyendo la aplicación móvil de ChatGPT, aúna distintos servicios bajo una única marca. Esta fusión permite a los desarrolladores trabajar de forma más eficiente y centrada, sin necesidad de cambiar de entorno para acceder a las nuevas funcionalidades del modelo.
Aprendizaje por Refuerzo en Tareas Reales
El modelo ha sido desarrollado utilizando aprendizaje por refuerzo, basado en la ejecución de tareas reales de programación en distintos entornos de desarrollo. Esto ha permitido que GPT-5-Codex priorice un estilo de escritura de código más humano, haciendo énfasis en la calidad de las pull requests y en la funcionalidad del código generado. Esta característica es clave para facilitar la colaboración en equipos y para reducir el número de errores en revisiones de código.
Automatización de Revisiones de Código
Una de las innovaciones más destacadas introducidas por GPT-5-Codex es su capacidad de llevar a cabo revisiones de código automatizadas para repositorios de GitHub. Esta funcionalidad permite realizar revisiones en contenedores temporales, lo que proporciona un entorno seguro y aislado para evaluar propuestas de cambios antes de su integración en el código principal. La automatización no solo reduce el tiempo de revisión, sino que también minimiza las posibilidades de errores humanos durante este proceso crítico.
Adaptabilidad en la Resolución de Tareas
El modelo muestra una notable adaptabilidad en su rendimiento, ajustando el tiempo de razonamiento de acuerdo con la complejidad de las tareas. Para tareas sencillas, GPT-5-Codex puede ofrecer soluciones rápidamente, mientras que en casos más complejos el tiempo de procesamiento puede extenderse hasta un máximo de siete horas. Esta capacidad para gestionar distintos niveles de dificultad es un avance significativo en la búsqueda de herramientas que se asemejen cada vez más a la cognición humana en el ámbito del desarrollo.
Mejora en Refactorización y Generación de Código
En términos de evaluación de refactorización de código, GPT-5-Codex ha demostrado un significativo incremento en la eficacia, aumentando la puntuación en la métrica interna de OpenAI de un 33,9% en GPT-5 a un 51,3% en esta nueva versión. Además, ha reducido la cantidad de comentarios incorrectos o irrelevantes en el código generado, proporcionando un entorno más apropiado para el trabajo colaborativo. También se ha mejorado la capacidad de generación de sitios web móviles, lo que resulta útil en un mercado que valora la compatibilidad multicanal.
Nuevas Medidas de Seguridad
Frente a las crecientes preocupaciones sobre la seguridad en el uso de inteligencia artificial, OpenAI ha implementado varias medidas adicionales en GPT-5-Codex. Entre estas destaca el entrenamiento adicional del modelo para prevenir ataques por inyecciones de prompt, así como el uso de técnicas de sandboxing y un control de acceso a la red configurable. Estas innovaciones abordan algunos de los desafíos más críticos asociados con la implementación de IA en entornos sensibles, como el desarrollo de software.
El lanzamiento de GPT-5-Codex se produce en un momento en que la automatización y la inteligencia artificial son cada vez más demandadas en la industria del software, ofreciendo a los desarrolladores herramientas que pueden mejorar su productividad y la calidad del código. Aunque a día de hoy todavía no hay acceso público a la API ni detalles sobre precios, OpenAI ha indicado que planea ofrecer esta opción en un futuro cercano, lo que permitirá una mayor difusión de esta tecnología. Hasta entonces, los desarrolladores pueden beneficiarse de las integraciones ya disponibles en entornos de trabajo habituales.
Pues a ver si de verdad es tan buena como dicen y nos ayuda a acabar antes los proyectos, que a veces se hace eterno el código jaja 🤞💻
Wow, esto pinta genial para los que curramos con código, a ver si de verdad GPT-5-Codex nos ahorra horas y no liamos más la pata jaja 🙌💻
Pues pinta bien, pero a ver si no se les va de las manos y seguimos entendiendo el código y no solo copiándolo jaja 😅. Veremos qué tal en la práctica!